Ključna razlika: bivariatna korelacija opisuje mjerenje odnosa između dvije linearne varijable. S druge strane, djelomična korelacija je opisivanje mjerenja dviju varijabli nakon dopuštanja učinka na treću ili druge varijable.
Koristi se bivarijatna korelacija kako bi se vidjelo jesu li varijable međusobno povezane ili ne. Obično mjeri kako se varijable mijenjaju u isto vrijeme. Svrha bivarijatnog ispitivanja je istodobno analizirati višestruke varijable. Analiza je mjerenje linearnog odnosa između dviju varijabli.
Djelomična korelacija je korelacija između dviju varijabli nakon dopuštanja učinka drugih varijabli. Oni mjere korelaciju između dvije varijable, ali eliminiraju učinak treće varijable. Najbolje je koristiti u višestrukoj regresiji. Djelomična korelacija prikuplja varijable i korisna je za otkrivanje lažnih odnosa i otkrivanje skrivenih odnosa.
Usporedba između diferencijalne korelacije i djelomične korelacije:
Bivarijalna korelacija | Djelomična korelacija | |
definicija | Za mjerenje jesu li dvije varijable međusobno povezane ili ne, koristi se bivarijatna korelacija. | Djelomična korelacija koristi se za mjerenje odnosa nakon kontroliranja drugih varijabli (treća varijabla). |
mjere | On mjeri ili analizira dvije varijable. | On mjeri stupanj ostalih varijabli. |
Varijable | Često označeni kao X i Y | Dvije slučajne varijable, kao što su X i Y, X i Z ili Y i Z |
Simbol | Pearsonov 'r' (R) | rYX.W |
Koristi se za dobivanje | Koristi se za dobivanje koeficijenta korelacije koji opisuje mjeru odnosa između dvije linearne varijable. | Koristi se za dobivanje koeficijenata korelacije nakon kontroliranja jedne ili više varijabli. |