Ključna razlika: Data Mining je zapravo analiza podataka. To je računalno potpomognuti proces kopanja i analiziranja ogromnih skupova podataka koje je kompajliralo računalo ili su uneseni u računalo. Skladištenje podataka je proces prikupljanja podataka ili podataka u skladište podataka. Skladište podataka je baza podataka koja se koristi za pohranu podataka.
Svrha rudarenja podataka, poznata i kao otkrivanje znanja, je omogućiti tvrtkama da vide ta ponašanja, trendove i / ili odnose i da ih mogu faktorizirati unutar svojih odluka. To omogućuje tvrtkama da donose proaktivne odluke temeljene na znanju.
Pojam “data mining” proizlazi iz činjenice da je proces rudarenja podataka, tj. Traženja odnosa između podataka, sličan rudarstvu i traženju dragocjenih materijala. Alati za rudarenje podataka koriste umjetnu inteligenciju, strojno učenje, statistiku i sustave baza podataka kako bi pronašli korelacije između podataka. Ovi alati mogu pomoći u odgovaranju na poslovna pitanja koja su tradicionalno bila previše vremena za rješavanje.
Data Mining obuhvaća različite korake, uključujući sirovi korak analize, aspekte upravljanja bazama podataka i podataka, obradu podataka, razmatranja modela i zaključivanja, metrike zanimljivosti, razmatranja složenosti, naknadnu obradu otkrivenih struktura, vizualizaciju i ažuriranje na mreži.
Svrha skladišta podataka je omogućiti korisniku fleksibilan pristup podacima. Skladištenje podataka općenito se odnosi na kombinaciju više različitih baza podataka na cijelom poduzeću.
Glavna razlika između skladištenja podataka i data mininga jest da je skladištenje podataka proces kompiliranja i organiziranja podataka u jednu zajedničku bazu podataka, dok je data mining proces izdvajanja značajnih podataka iz te baze podataka. Rudarstvo podataka može se obaviti samo nakon dovršetka skladištenja podataka.